Ein Gespräch mit ChatGPT über die größten Fehler, die im Risikomanagement gemacht werden

Was sind die größten Fehler, die im Risikomanagement gemacht werden? Im Risikomanagement habe ich in den letzten Jahren einiges erlebt und gesehen und viel darüber geschrieben. Deshalb nahm mich aktuell einmal Wunder, was die künstliche Intelligenz ( KI) zu diesem Thema meint, und habe darum ChatGPT nach den größten Problemen im Risikomanagement gefragt? Die Resultate sind interessant und valide, aber ein aus meiner Sicht größten Fehler habe ich in seiner Aufzählung vermisst. Wenn Sie weiterlesen erfahren Sie, welchen ich meine.

ChatGPT, was sind für dich die größten Fehler, die im Risikomanagement gemacht werden?

Die künstliche Intelligenz ist heutzutage ein großes Gesprächsthema und man spekuliert, wie diese Technologie unsere Zukunft, und besonders unsere Arbeitswelt beeinflussen wird. Risikomanagement ist ein Thema, mit dem ich mich oft beschäftige und schon einiges darüber geschrieben habe, und deshalb nahm es mich einmal Wunder, was ChatGPT dazu weiss. Ich stellte ChatGPT folgende Frage: “What is the Biggest Mistake People Make in Risk Management?”. Die Antworten, die ich dazu erhielt sind wirklich interessant. Einen wichtigen Punkt habe ich aber in der Aufzählung vermisst. Hier nun was ChatGPT mir geantwortet hat.

“One of the biggest mistakes people make in risk management is underestimating or ignoring risks. This can take several forms:

1. Overconfidence: People often believe that bad things won’t happen to them or their projects. This overconfidence can lead to inadequate risk assessment and mitigation.
2. Neglecting Certain Risks: Some risks are less obvious or don’t receive as much attention as others. People may focus on known risks while neglecting emerging or less visible ones.
3. Failure to Plan: Inadequate planning for risk management is a common mistake. People might not have a clear risk management strategy in place, making it challenging to respond effectively when risks materialize.
4. Not Updating Risk Assessments: Risks can evolve over time. Failing to update risk assessments regularly can lead to outdated risk management strategies that are no longer effective.
5. Ignoring Early Warning Signs: Warning signs or early indicators of risks are sometimes ignored or downplayed, allowing issues to escalate.
6. Lack of Contingency Plans: Failure to create contingency plans for identified risks can leave individuals or organizations unprepared when those risks become reality.
7. Over-Reliance on Historical Data: Relying solely on historical data to predict future risks can be problematic, especially in rapidly changing environments where past events may not accurately represent future threats.
8. Groupthink: In group settings, individuals might conform to the opinions of others, leading to a collective underestimation of risks.
9. Complacency: After experiencing a period of stability, people might become complacent and assume that risks have diminished, neglecting ongoing risk management efforts.
10. Overemphasis on Short-Term Gains: Pursuing short-term gains without considering the long-term risks can lead to significant problems down the road.

To avoid these mistakes, effective risk management should involve a comprehensive and ongoing process that includes risk identification, assessment, mitigation, monitoring, and adaptability. It’s also crucial to encourage a culture that values risk awareness and promotes open communication about potential risks and their consequences.

Aber ChatGPT, hier fehlt mir noch etwas!

Mir fehlte etwas Wesentliches auf dieser Liste. Darum fragt ich ChatGPT folgendes:

What do you think, is not investing enough time for risk identification or using only risk check lists a big mistake? Hier die aufschlussreiche Antwort:

“Yes, not investing enough time in risk identification or relying solely on risk checklists can be significant mistakes in risk management. While risk checklists can be helpful tools, they should not be the sole method for identifying and assessing risks. Here’s why:

1. Limited Scope: Risk checklists often focus on common or well-known risks, potentially overlooking unique or industry-specific risks that could be highly impactful. Every project or situation has its own set of risks, and checklists may not capture them all.
2. Lack of Creativity: Checklists can lead to a checkbox mentality, where people merely go through the motions of ticking off items without truly thinking critically about potential risks. This can stifle creative thinking and the identification of novel risks.
3. False Sense of Security: Relying solely on a checklist can create a false sense of security. Teams may believe they have adequately addressed risks when, in reality, they’ve only covered the items on the list, leaving unexplored vulnerabilities.
4. Dynamic Environments: Checklists do not adapt well to rapidly changing environments or emerging risks. Risks can evolve, and new ones can emerge over time. A static checklist may not keep pace with these changes.
5. Complexity: Complex projects or situations may have multifaceted risks that cannot be adequately captured by a checklist alone. In such cases, a more thorough risk analysis is necessary.
6. Dependency on Past Experience: Checklists may be based on historical data or past experiences. While this can be useful, it can also lead to a bias toward familiar risks and an underestimation of new or evolving threats.

To mitigate these issues, it’s essential to invest time in a more comprehensive risk identification process, which may include techniques like brainstorming, scenario analysis, risk workshops, and involving a diverse group of stakeholders. Risk identification should be an ongoing and dynamic process that considers the unique characteristics of each project or situation.

Using a risk checklist as a starting point can be valuable, but it should be supplemented with other risk identification methods to ensure a more thorough and accurate assessment of potential risks. The goal is to foster a proactive and adaptable approach to risk management that anticipates and addresses a wide range of risks effectively.

Gute Antwort ChatGPT!

Künstliche Intelligenz hilft Ihnen im richtigen Moment

Jetzt bin ich mit der Antwort von ChatGPT fast zufrieden. Ich würde aber noch eine Korrektur anbringen. Benutzen Sie Checklisten erst am Schluss der Risiko-Identifikation, um noch fehlende Risiken zu identifizieren, um nicht die Kreativität Ihres Teams zu blockieren. Zu Risikochecklisten, und wie Sie dieses sinnvoll anwenden, habe ich kürzlich folgenden aufschlussreichen Artikel geschrieben:

Warum Sie sich nicht alleine auf Risikochecklisten verlassen sollten

Nimmt Ihnen Künstliche Intelligenz zukünftig alle Arbeit ab im Projektmanagement? Sicher nicht! Aber sie kann Sie in bestimmten Situation immer besser unterstützen und Ihnen helfen nichts zu vergessen oder bessere Aussagen zu machen. Antworten von KI sind aber immer kritisch zu prüfen, denn nicht selten werden Sie darin Unstimmigkeiten feststellen. Ich animiere Sie KI zu testen und das Potential darin für Ihr Arbeitsumfeld zu entdecken.